我国研究生教育质量研究热点及趋势——基于中国知网核心期刊的可视化分析

时间:2023-08-18 18:55:03 来源:网友投稿

陈双艳,邹永梅,余玉环,杨严政

(1.云南中医药大学 护理学院,昆明 650500;

2.云南省第三人民医院 泌尿外科,昆明 650011)

知识图谱是通过信息分析、数据挖掘、科学计量等方法将相关研究领域的数据信息以直观的方式呈现,显示科学知识的发展进程和结构,对学科的重点文献进行客观理解,并对今后的研究热点做出预测的一系列图形[1]。殷玉新等人对2005-2014年 CSSCI数据库中的相关文献进行了可视化分析[2],包海芹等人对学位与研究生教育相关文献进行了共词分析[3]。由于不同学者所选取的期刊种类、发表时间不同,所得出的研究结论也有一些差别。本研究借助CiteSpace 软件,对1998-2021年间刊载在中国知网核心期刊的相关研究成果进行深入挖掘,通过数据量化分析呈现知识图谱,探究目前研究生教育质量研究领域的热点问题,分析研究的发展趋势与动态,为今后相关研究的开展提供新思路。

1.1 研究资料来源

以中国知网全文数据库为原始检索资源,在 “高级检索”界面中选择“期刊”,在检索条件处输入主题关键词“研究生教育质量”,设定检索年限为“1998-2021年”,期刊来源类别选择核心期刊(包括SCI、EI、CSSCI期刊)进行检索。共检索出文献703篇,筛选剔除会议纪要、重复发表文献、工作总结、征稿通知等非研究性文献,最终获得有效文献647篇。

1.2 研究工具和方法

CiteSpace 是由美国德雷塞尔大学陈超美博士及其研究小组开发的以Java 软件为基础的信息可视化分析软件,采用共引分析理论与寻径网络算法相结合的方法量化分析文献,绘制可视化图谱以检测和分析某学科领域发展的关键路径、转折点和演化进程。聚类视图和时区视图能清晰地描绘出某一学科领域的研究热点、前沿和发展趋势[4]。本研究将CNKI 数据库中检索到的研究生教育质量领域的核心期刊文献进行分时动态的可视化图谱分析,从年度发文量、发文作者、重要研究机构分析等方面进行研究,科学地展现研究生教育质量研究的宏观结构及其发展脉络。

2.1 年度发文量分析

发文量及其变化趋势能够在某种程度上反映某一学科或某一领域在某一时期内的研究热度和发展趋势及学者对该领域的关注程度。本研究对1998-2021年研究生教育质量相关文献的发文量进行统计分析发现,发文量总体呈上升趋势,相关论文首次出现在1998年,发文量仅7篇,此后10年间发文量逐年增多,但均少于30篇。从2009年开始,相关研究成果明显增多,之后6年发展态势较为稳定,每年的发文量维持在38篇左右,2014年发文量达到高峰,共47篇,之后7年发文量呈下降趋势,但每年均达到20篇以上。详见图1。

图1 研究生教育质量研究年度发文趋势图Fig.1 Annual publication trend of postgraduate education quality research

2.2 发文作者分析

表1 我国研究生教育质量研究的核心作者及发文数量Tab.1 Core authors of research on the quality of postgraduate education and the number of publications

2.3 发文机构分析

对发文机构的情况进行可视化分析(见图2)。图谱中色带的颜色代表该机构发表论文的时间,颜色由冷到暖,表示年份由远到近。线条表示各机构间的合作关系,线条越粗表示合作越密切。从图谱中可以看出,本研究共涉及443家机构,连线212条,密度仅为0. 002 2,研究机构分散且未形成显著聚类,仅有几个研究机构间有合作关系,这表明,尽管学术界比较重视这一领域的研究,但科研人员和科研机构之间的协作意识不强,知识与科研成果的共享与流动性不理想。

图2 研究生教育质量研究发文机构可视化图Fig.2 Visualization of the publishing institution of research on the quality of postgraduate education

3.1 高频关键词可视化分析

关键词是反映某一领域研究热点的重要指标,高频关键词能够反映当前该科研领域的热点及发展趋势[6],是判断科研方向的关键信息。关键词的重要性可以用关键词中心性来衡量,通常以年轮的宽度表示,年轮越厚,关键词中介中心性越强,关键词共现程度越高。关键词中介中心性值≥0. 1,说明该关键词在知识图谱的网络结构中起着关键作用[7]。利用共现网络分析文献中出现的关键词,该图谱共包含628个高频关键词节点和1 352条连线,密度约等于0. 006 9。就节点规模而言,“研究生教育”“研究生教育质量”“培养质量”“质量保障”“研究生培养质量”“专业学位”等规模较大,表示它们在某种程度上属于研究热点,见图3。

图3 研究生教育质量研究领域关键词共现网络图Fig.3 Keywords co-occurrence network of research on the quality of postgraduate education

3.2 关键词聚类分析

经过聚类分析,该研究领域共有 “研究生教育”“研究生教育质量”“培养质量”“研究生”“学位授予质量”等13个类别,见图4。网络模块度(modularity Q)为 0. 661 3(>0.3),平均轮廓值(mean silhouette) S为0. 902(>0.7),说明每个聚类间的相似程度是充分的,聚类是合理和可信的[4]。

图4 研究生教育质量研究领域关键词聚类图Fig.4 Keywords cluster graph of research on the quality of postgraduate education

3.3 关键词突现分析

“突现”指在一段时间内突然增加,关键词突现分析可以探测出当前持续时间最长的关键词及近期的研究热点,对总结研究领域主题并预测未来研究方向具有重要意义[8]。本研究提取研究生教育质量相关文献中排名前19位的突现词,阴影重的区域代表关键词研究热点的年限范围,阴影越重表示关键词在热点年限内出现的频次越高。从图5可以看出,1998年,学界主要集中对“研究生教育”“研究生培养”问题的研究。1999-2000年,主要集中于对“学位授予质量”的研究。2010-2017年,研究热点集中在“专业学位”“专业学位研究生”上。2013年,侧重研究“影响因素”。2010年以后,研究热点转移至“质量保障”“质量保障体系建设”等,更注重人才培养方向。

图5 研究生教育质量研究领域关键词突现图Fig.5 Keywords emergency graph of research on the quality of postgraduate education

4.1 研究生教育质量研究领域发文量总体呈上升趋势

1998-2021年,CNKI数据库有关研究生教育质量的论文核心期刊发文量总体呈上升趋势,2009年发文量明显增长,这可能与2009年我国应届本科生开始可以申请全日制专业学位硕士研究生学位有关。与此同时,为适应经济社会的发展,培养具有较高实践能力的专业人才,2009年起,我国硕士研究生教育由“学术型”转向“培养型”,这说明国家相关政策的实施影响着相关研究领域的发文量。

4.2 作者之间、机构之间合作较少

发文作者主要形成以王战军、梁传杰、廖文武为主的核心团队,高产作者所关注的领域各有侧重。发文量最多的王战军团队主要研究研究生教育质量指数构建、研究生质量保障,研究生质量评估[9-11];
梁传杰团队的研究则倾向于研究生质量保障模式构建[12,13];
廖文武团队主要针对研究生教育质量影响因素与对策开展研究[14]。从发文机构来看,设立研究生院时间较早、具有良好研究生教育研究基础的研究型大学、教育研究院、高等教育研究所是主要的发文机构,其中仅有少量机构进行跨机构、跨地域合作,可能与各机构研究侧重点不同有关。为了更好地促进研究生教育事业发展,在今后的研究中要加强研究人员及研究机构间的协作与交流,尤其要重视不同学科、不同院校、不同地区之间的协作交流,从而拓宽研究领域,充实研究内容,优化研究成果。

4.3 研究热点逐渐向质量保障体系发展转移

采用文献计量和内容分析相结合的方法对我国有关研究生教育质量问题的647篇文章进行实证研究,探讨当前我国研究生教育质量问题的研究趋势。从关键词聚类图和关键词突现图可以看出,目前我国研究生教育质量的研究热点从“研究生教育”和“研究生培养”转向“影响因素分析”“专业学位”“专业学位研究生培养”及“培养模式”等方向,曾经的研究热点已经无法满足当前我国研究生教育发展的需求,越来越多的学者逐渐将目光聚焦到研究生教育的质量保障体系研究上,思考质量保障体系的构建以及质量保障体系的运行和改进等问题。我国对教育质量问题始终给予高度关注,颁布多项政策文件促进教育质量保障体系的建设。在研究生教育发展的现实需求与政策推动下,“教育质量保障体系”成为当前该领域研究的焦点问题[5,15]。

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