浅谈教育大数据背景下的智慧教育

时间:2023-08-30 08:15:02 来源:网友投稿

摘 要:当前时代是数据的时代,数据无处不在,云储存、云计算概念被广泛的应用于各行各业,在大数据理念进入教育领域后,我们传统的课堂和学习又会在多大程度上被大数据所改变?海量的数据及其便利的分享,促进了智慧教育的产生,智慧教育有其数字化、智能化、网络化、和多媒体化的特点。智慧教育的内容很广泛,包含了智慧校园、智慧教室、智慧课堂等,智慧课教育目前已成为我国教育领域发展现代化标志。分析大数据给的传统教育的带来的变革,探讨新技术形式下的传统课堂的新发展,是十分必要的。

关键词:数据;教育大数据;智慧课堂;变革

2011年5月,全球知名公司麦肯锡在研究报告中首次提出了“大数据”的概念,这次报告指出了大数据对应的关键技术和应用领域等,对于大数据的蓬勃发展具有重要意义。大数据指的是非常海量的数据,大数据最具代表性定义是用4V 特征来描述,即数据规模、速度、数据类型、数据价值。而教育大数据目前还没有明确的定义,一般认为,教育大数据是指整个教育活动中采集到的数据集合。2015年我国出版了《中国基础教育大数据发展蓝皮书2015》,书中指出“教育大数据是重要的国家战略资产、教育领域综合改革的科学力量以及发展智慧教育的基石”。教育大数据可以用于智慧教育的发展,具有巨大的潜在价值。目前,各地纷纷发展智慧教育,电子书包,校本资源库等待,由此可见,数据驱动传统教学变革是目前教育改革的新方向。

一、教育大数据的采集

在数据的采集过程中,要明确数据技术能够解决什么样的教育问题,其次,要从何处使用何种方法能采集到相关的数据,且数据必须真实且全面地反映教育问题。教育数据来源其实十分广泛,主要有以下的途径:物联网技术:主要包括物联网感知技术、校园一卡通技术等。图像识别类技术:利用点阵数码笔技术采集各种作业、练习、考试数据。平台采集类技术:主要包括在线学习与测评平台技术,采集大多数网上学习、教研与管理活动数据等等。充分的了解采集到的各类教育数据的特性,熟练使用数据收集工具,使其成为辅助教学的利器,发挥应有的教育价值。

二、教育大数据给传统教学带来的新变化

对数据的采集和处理都是为了更好的应用数据,只有将对数据的分析结果应用到教学中才能体现其教育价值。目前大数据视角下的智慧教育模式主要有慕课、翻转课堂、混合式教学、云班级、和 STEAM 教学模式等。大数据在智慧教学中的应用表现在以下方面:

1、分层教学。借助测评机制(如智学网),及时发现不同学生学习中的问题,借助一些在线作业平台给学生布置分层作业,依据数据记录将学生分组,从而达到分层教学的目的。

2、精准化评测。由于传统的教学评价具有滞后性缺陷,教师对学生日常作业缺乏有效监督和快速准确的反馈。考试也有一定的阅卷周期,时间长且人力成本大。智能测评平台通过采集日常教与学动态数据,具有强大的分析评价能力,构建以学生为中心的学业评价体系。反馈快速,帮助老师提升精准教学;能增强学生学习主动性,优化学习过程。

3、个性化推送。促进教育公平,为每个学生提供适合的教育,这就需要改变当前应试教育模式,根据学生个体差异实施个性化教育。智慧教育的关键技术是依据大数据对学生的行为习惯进行分析,掌握学生的兴趣、学习风格和学习规律,根据其浏览习惯和学习规律,筛选出有趣味性和有价值的教学资源,为学生个性化推送定制学习资源。这也可以帮助老师提升精准教学力,帮助学生提升自主学习有效性。

通过大数据分析学生学习记录,筛选高频错题,有针对性地训练,与以往的大班教学难以掌握学生的学习情况相比,确实有了质的变化。学生可以告别盲目的题海战术,帮助学生在有限时间掌握更多知识。

4、智能记忆。学习是一个反复记忆的过程,大数据分析学生知识点的掌握程度,结合艾宾浩斯遗忘曲线规律,利用可视化图表呈现,监测记忆状态,捕捉学习者记忆规律,引进循环记忆,及时提醒复习和强化,达到智能记忆效果。

三、基于教育大数据的案例

教育大数据的深入应用,能帮助教师洞察学生的真实情况,快素反馈,帮助教育走向个性化、高效化。精准化评测是目前学生作业、考试测评和实现智慧教学的新方向。“智学网”

是一款优质的在线测评平台,笔者使用该平台进行了一学期的教育实验,并对结果进行了分析。实验结果证明基于大数据的测评平台有两大功能:辅助教师优化教学和促进学生个性化学习。主要体现在以下几个方面:

1、能够关注班级整体的发展

平台显示数据可以提供单次考试及测验报告,辅助教师及时分析学科发展的方向。让教学更有针对性和有效性。

2、关注试题中高频错误

数据平台呈现了选择题中的高频错题,以及各个选项的学生占比和答错题的学生花名,讲评中可以精准定位重点选项和问题学生做到针对性讲评。

3、关注学生成长数据

智学网的数据采集系统可以为我们收录学生的原卷和每次考试成绩,自动生成学习档案;根据学生答题,智能分析后收录学生知识点掌握情况,可以精准定位学生问题。

4、直观展现历次考试成绩

智学网的考试评价系统,为我们直观展示了历次的考试成绩,我们可以轻松的对学生成绩进行阶段性分析。这段时间学生的时间的学习是进步还是退步,进而及时调整学生学习的状态。跟踪分析学生成绩,关注学生心理变化,及时发现问题,对于教育教学活动至关重要。

智慧教育的最终目的是为了提高学生的学习成绩。通过收集学生学习记录的数据,科学分析,教师可以针对性强的教学。运用大数据的理论、数据处理技术、数据思维及方法,促进智慧教育的发展。教育大数据下的智慧教育目前仍处于起步阶段,未来发展还有很长的路要走。作为一名普通的教育工作者,在工作中不断地反思、学习,紧跟时代的步伐,在自我武装中促进自己的专业成长和发展,充分利用大数据技术开展智慧教学。

参考文献

[1] 馬小强,施建国,等.智慧教育的发展及价值取向分析[J].中国电化教育,2017,(371):1-6.

[2] 《课堂.深度实践问题化学习—“问题化学习”》讲座(上海教育科学院,陈静静博士)

作者简介:吕阳(1989-),女,山西太原市人,教师,工程硕士,单位:山西省电化教育馆。

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